Pessoa Engenheira de Dados Especialista (Remoto) - 5037
Descrição da vaga
Somos um grupo que desenvolve e incorpora soluções SaaS (Software as a Service) como motor de crescimento e habilitador de novas linhas de negócio para as verticais em que atuamos: Indústria da Construção, Inteligência Legal, Eficiência Operacional e Governança e Compliance.
Acreditamos que o futuro é construído no agora. Somos AI First e aplicamos inteligência artificial em nossos processos seletivos.
Faça parte de equipes que transformam desafios em soluções reais e ajudam a guiar negócios rumo ao futuro.
Essa vaga é para atuar na unidade corporativa.
Responsabilidades e atribuições
- Liderar o design e a evolução da arquitetura de dados corporativa, transitando de modelos monolíticos para arquiteturas modernas de Lakehouse ou Data Mesh em ambientes multi-cloud (AWS, Azure, GCP). Garantir a confiabilidade, escalabilidade e performance de pipelines de dados críticos, monitorando ativamente a latência e as taxas de erro;
- Estabelecer e fiscalizar políticas de governança, segurança e privacidade, garantindo conformidade com a LGPD e regulamentações internacionais. Controlar e otimizar os gastos com infraestrutura de nuvem, vinculando os custos de dados diretamente ao valor de negócio e métricas SaaS (ex: custo de dados por cliente ativo);
- Mentorar e disseminar melhores práticas de engenharia de dados, promovendo uma cultura de excelência técnica, colaboração e alfabetização de dados em toda a empresa. Desejável experiência direta com métricas financeiras de SaaS e capacidade de articular o ROI de projetos de engenharia para stakeholders não técnicos;
- Projetar e implementar a infraestrutura necessária para suportar fluxos de inteligência artificial generativa, incluindo bancos de dados vetoriais, orquestração de modelos, pipelines de RAG e MLOps. Desejável experiência na construção e implantação de soluções utilizando Large Language Models (LLMs) e Small Language Model (SLM), frameworks como LangChain/LangGraph e técnicas de RAG ou fine-tuning;
- Atuar como referência na disseminação de boas práticas para a transição de sistemas legados para a nuvem, orientando equipes na escolha das melhores estratégias de refatoração ou replataforma. Apoiar a execução dessas iniciativas de forma a minimizar riscos, reduzir indisponibilidades e garantir uma evolução sustentável dos sistemas. Desejável histórico de liderança em projetos complexos de migração de on-premises para nuvem ou entre nuvens (cloud-to-cloud);
- Mentalidade digital, curiosidade por novas tecnologias e interesse em entender como a Inteligência Artificial pode transformar processos, experiências e resultados.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. Pós-graduação (Mestrado ou PhD) em Ciência de Dados ou Engenharia é um diferencial importante;
- Experiência prática avançada em pelo menos duas das principais nuvens (AWS, Azure, GCP, Huawei ou OCI), incluindo serviços de infraestrutura de dados e segurança;
- Proficiência profunda em SQL e linguagens de programação como Python, Java ou C++. Experiência com frameworks de processamento de dados (Spark, Flink) e orquestradores (Airflow, Dagster). Entendimento prático da LGPD e experiência na implementação de controles de privacidade de dados em pipelines de produção;
- Conhecimento sólido em modelagem de dados (Dimensional, Data Vault), design de sistemas distribuídos e tecnologias de armazenamento (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift). Atuar como referência para equipes, orientando decisões, garantindo boas práticas e suportando tecnicamente a organização;
- Conhecimento ou interesse em tecnologias de Inteligência Artificial: ferramentas, aplicações e conceitos.
- Desejáveis: Certificações profissionais de arquitetura em AWS ou Azure, ou certificações específicas de governança (ex: CDMP/DAMA) e FinOps.
Informações adicionais
Modelo de trabalho: Anywhere Office - 100% remoto.
Benefícios:
- Vale-alimentação/Vale-refeição;
- Plano de saúde e odontológico;
- Auxílio Home Office;
- Participação nos Lucros e Resultados;
- Voucher para Kit Setup;
- Seguro de vida;
- Day Off aniversário;
- GoGood | Nav;
- Programa de promoção à saúde e bem-estar;
- Parcerias e descontos.
Um dos nossos pilares é a valorização das pessoas e temos orgulho de dizer que somos uma empresa que apoia a diversidade e inclusão. Sendo assim, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento de Habilidades - Mindsight
- Etapa 3: Entrevista com Talent
- Etapa 4: Case Técnico de IA
- Etapa 5: Excelência Técnica - Entrevista Liderança
- Etapa 6: Excelência Técnica - Entrevista Diretoria
- Etapa 7: Contratação
Sobre nós
Somos uma empresa que desenvolve e incorpora soluções SaaS (Software as a Service) como motor de crescimento e habilitador de novas linhas de negócio para as verticais em que atuamos: Indústria da Construção, Inteligência Legal, Eficiência Operacional e Governança e Compliance.
Nascemos do legado pioneiro do Grupo Softplan e atuamos focados no mercado privado, com soluções líderes, times especialistas e uma visão estratégica que nos posiciona como referência.
A inteligência artificial é parte da nossa essência. Atuamos guiados por uma cultura que valoriza protagonismo, conexão, empatia, dinamismo e pensamento estratégico, promovendo um ambiente de colaboração, aprendizado contínuo e foco em resultados.
Faça parte de equipes que transformam desafios em soluções reais e ajudam a guiar negócios rumo ao futuro.
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