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Candidaturas encerradas

Pessoa Engenheira de Dados Especialista (Remoto) - 5037

Descrição da vaga

Somos um grupo que desenvolve e incorpora soluções SaaS (Software as a Service) como motor de crescimento e habilitador de novas linhas de negócio para as verticais em que atuamos: Indústria da Construção, Inteligência Legal, Eficiência Operacional e Governança e Compliance.  


Acreditamos que o futuro é construído no agora. Somos AI First e aplicamos inteligência artificial em nossos processos seletivos. 


Faça parte de equipes que transformam desafios em soluções reais e ajudam a guiar negócios rumo ao futuro. 


Essa vaga é para atuar na unidade corporativa.

Responsabilidades e atribuições



  • Liderar o design e a evolução da arquitetura de dados corporativa, transitando de modelos monolíticos para arquiteturas modernas de Lakehouse ou Data Mesh em ambientes multi-cloud (AWS, Azure, GCP). Garantir a confiabilidade, escalabilidade e performance de pipelines de dados críticos, monitorando ativamente a latência e as taxas de erro;
  • Estabelecer e fiscalizar políticas de governança, segurança e privacidade, garantindo conformidade com a LGPD e regulamentações internacionais. Controlar e otimizar os gastos com infraestrutura de nuvem, vinculando os custos de dados diretamente ao valor de negócio e métricas SaaS (ex: custo de dados por cliente ativo);
  •  Mentorar e disseminar melhores práticas de engenharia de dados, promovendo uma cultura de excelência técnica, colaboração e alfabetização de dados em toda a empresa. Desejável experiência direta com métricas financeiras de SaaS e capacidade de articular o ROI de projetos de engenharia para stakeholders não técnicos;
  • Projetar e implementar a infraestrutura necessária para suportar fluxos de inteligência artificial generativa, incluindo bancos de dados vetoriais, orquestração de modelos, pipelines de RAG e MLOps. Desejável experiência na construção e implantação de soluções utilizando Large Language Models (LLMs) e Small Language Model (SLM), frameworks como LangChain/LangGraph e técnicas de RAG ou fine-tuning;
  •  Atuar como referência na disseminação de boas práticas para a transição de sistemas legados para a nuvem, orientando equipes na escolha das melhores estratégias de refatoração ou replataforma. Apoiar a execução dessas iniciativas de forma a minimizar riscos, reduzir indisponibilidades e garantir uma evolução sustentável dos sistemas. Desejável histórico de liderança em projetos complexos de migração de on-premises para nuvem ou entre nuvens (cloud-to-cloud);
  • Mentalidade digital, curiosidade por novas tecnologias e interesse em entender como a Inteligência Artificial pode transformar processos, experiências e resultados.

Requisitos e qualificações



  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. Pós-graduação (Mestrado ou PhD) em Ciência de Dados ou Engenharia é um diferencial importante;
  • Experiência prática avançada em pelo menos duas das principais nuvens (AWS, Azure, GCP, Huawei ou OCI), incluindo serviços de infraestrutura de dados e segurança;
  • Proficiência profunda em SQL e linguagens de programação como Python, Java ou C++. Experiência com frameworks de processamento de dados (Spark, Flink) e orquestradores (Airflow, Dagster). Entendimento prático da LGPD e experiência na implementação de controles de privacidade de dados em pipelines de produção;
  • Conhecimento sólido em modelagem de dados (Dimensional, Data Vault), design de sistemas distribuídos e tecnologias de armazenamento (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift). Atuar como referência para equipes, orientando decisões, garantindo boas práticas e suportando tecnicamente a organização;
  • Conhecimento ou interesse em tecnologias de Inteligência Artificial: ferramentas, aplicações e conceitos.
  •  Desejáveis: Certificações profissionais de arquitetura em AWS ou Azure, ou certificações específicas de governança (ex: CDMP/DAMA) e FinOps. 

Informações adicionais

Modelo de trabalho: Anywhere Office - 100% remoto.


Benefícios:


  • Vale-alimentação/Vale-refeição; ​
  • Plano de saúde e odontológico; ​
  • Auxílio Home Office;
  • Participação nos Lucros e Resultados; ​
  • Voucher para Kit Setup;
  • Seguro de vida;
  • Day Off aniversário;
  • GoGood | Nav;
  • Programa de promoção à saúde e bem-estar;​
  • Parcerias e descontos.​

Um dos nossos pilares é a valorização das pessoas e temos orgulho de dizer que somos uma empresa que apoia a diversidade e inclusão. Sendo assim, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.​

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Habilidades - Mindsight
  3. Etapa 3: Entrevista com Talent
  4. Etapa 4: Case Técnico de IA
  5. Etapa 5: Excelência Técnica - Entrevista Liderança
  6. Etapa 6: Excelência Técnica - Entrevista Diretoria
  7. Etapa 7: Contratação

Sobre nós

Somos uma empresa que desenvolve e incorpora soluções SaaS (Software as a Service) como motor de crescimento e habilitador de novas linhas de negócio para as verticais em que atuamos: Indústria da Construção, Inteligência Legal, Eficiência Operacional e Governança e Compliance. 


Nascemos do legado pioneiro do Grupo Softplan e atuamos focados no mercado privado, com soluções líderes, times especialistas e uma visão estratégica que nos posiciona como referência. 


A inteligência artificial é parte da nossa essência. Atuamos guiados por uma cultura que valoriza protagonismo, conexão, empatia, dinamismo e pensamento estratégico, promovendo um ambiente de colaboração, aprendizado contínuo e foco em resultados. 


Faça parte de equipes que transformam desafios em soluções reais e ajudam a guiar negócios rumo ao futuro.